让创作更高效

最近又小伙伴在群里问平时是否需要对文章进行数据分析，答案当然是需要的，那做数据分析具体应该分析什么呢？

• 首先是整体分析，这个以前详细的说过，概括一下就是：
  

• 分析总体阅读量，总结比较哪些选题时比较受用户欢迎的。

• 分析限流的文章，总结问题。

• 分析没有通过的文章，总结哪些隐患是容易被平台下线的。

• 如果一天发文次数多，还可以记录自己每天一次通过的文章、未通过文章，修改后通过文章，把有问题的文章收录汇总，从标题与内容全面分析原因，以规避问题，不再犯同样的错误。

除了总体数据分析，还可以从单个文章进行数据分析，研究跳出率，阅读完成率，从而分析文章内容布局。

• 阅读完成率
  

这是我截取的一篇我写收益的文章，阅读量再5000左右，可以看到80%以上的部分占大比重，20%以下的文章占小比重就表示这篇文章总体来说还是可以，用户对文章信息都有一定的肯定，阅读完成率很高。

而相对应的这篇写运营的文章，阅读量只有200多，可以看到数据量就没有上面那篇好，占比重最多的20%~80%之间。

这也就难怪会影响文章推荐量，因为阅读完成率是影响文章推荐的一个重要因素。

我们也可以对比两篇文章的内容与排版。包括字数、配图数量、段落排版等方面，分析问题，总结优缺点，在以后编辑文章时延续精华，规避问题。

• 阅读来源分析
  

这是一篇阅读量还不错的文章，通过数据，我们可以看到它的阅读来源大部分是靠应用外阅读，通过这个我们也可以知道站外数据高也是有利于提高文章推荐量的。

我们平常在文章发布以后，可以用自己的社交账号对文章进行转发，提高站外数据，也是有利于提高文章推荐量的。

• 平均阅读速度

这是5000多的收益文章的总体阅读数据，可以看到总体阅读进度还是不错的，且平均阅读进度是22字/s，证明文章的可读性还是不错的，一般来说平均阅读速度也慢证明文章可读性月高，不然10000字的文章，用户一分钟就都完了，那肯定就代表他对你的文章时没有兴趣的。

所以要想知道文章的具体可读性就可以通过平均阅读进度来判断，也可以知道，机器也是会根据平均阅读进度来判断你的文章是否是受用户欢迎的，从而决定二次推荐范围，我们也哟尽可能的提高文章质量，优化版面。

这就是文章具体需要分析的一些数据，通过各方面的数据分析，我们可以巧妙的知道文章的问题在哪，又有何优点，做好记录，在以后的运营中才能有效提高效率。

大家也可以多看爆文，分析爆文数据，研究爆文写作思维与套路，这样也可以改善自媒体写作思维，如果不知道去哪里看爆文，可以利用易撰，它是专业的自媒体数据采集网站，拥有8大平台爆文数据，实时采集，更新频率以分钟计算，10万 、50 、100万 爆文随时看。