如何做用户画像?

原创 易撰 2018-07-23 17:19:07 1707988人阅读 易撰网

无论是做账号定位还是内容定位都需要以用户为依据,因而在做账号定位之前做好用户画像是必须要做的工作。

所谓用户画像就是根据收集的用户群体的各方面数据进行分析,总结出用户群体的具体属性,以此作为内容策划的依据,这样内容输出会更有针对性,转化率会更高。

要做用户画像需要这几个步骤:

  • 收集数据

一般都是采用问卷调查的形式,用问卷调查的形式需要注意好设置问题,问题要简单明确,尽量用选择题的形式,少用主观题形式,还有就是发送人群一定要精准,这样可以有效回收率会更高。

如果有条件的话可以用实地采集数据。

  • 分析数据

如果是用问卷调查的形式,那就会方便多了,现在一般问答平台都会有自动数据分析功能,直接查看结果自己再进行优化就好。

  • 做用户画像

根据数据结果总结用户属性,将之做成具体模型,等用户模型出来了就可以做具体的内容策划与选题策划了。

做用户画像需要明确好这几个属性:

  1. 性别

  2. 年龄

  3. 地域分布

  4. 消费水平

  5. 文化程度

  6. 阅读习惯

  7. 婚否情况

这些都是最基本的几个属性点,这些可以明确目标用户群体的基本信息,以明确内容的创作风格形式以及具体领域选择。

如果说主流用户群体是男性,那么在选择内容领域时就要选择男性群体会感兴趣的领域,比如说科技、数码、体育之类的,相反如果主流用户群体是女性,那么在选择领域时就要选择女性群体会比较感兴趣的领域,比如说时尚、娱乐、美妆之类的领域。

如果主流用户群体文化水平、消费水平偏高那么在做内容策划时可以适当选择一些调性比较高的内容,在以后做推广的时候也可以推一些商品属性比较高的产品。

具体的发文时间也可以随用户的阅读习惯而定,如果上班一族,那么发文时间就可以选择下班或是公共闲暇之时。

 还是那句话,如果想账号运营效率更高,就一定要扎实的做好用户画像。                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                 

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